Новости
О Центре
Кластер
Обучение
Основной курс по параллельному программированию
Учебные курсы
Магистратура
Дополнительное образование
Работы студентов
Библиотека
Исследования
Конференции
Полезные ссылки
NVIDIA
Контакты
О сайте
Имя:
Пароль:
запомнить:
Забыли пароль? Регистрация

Результаты вычислительных экспериментов

Тестирование реализованных последовательной и параллельной версий алгоритма проводилось на ЭВМ со следующей конфигурацией:

Intel(R) Core(TM) 2 Duo CPU T5800 (2.00GHz)
2048MB RAM

Результаты вычислительных экспериментов по исследованию параллельного алгоритма сортировки пузырьком и сравнение его с последовательным алгоритмом:

   Время выполнения:   
   Количество элементов       Последовательный алгоритм       Параллельный алгоритм   
   2 процессора       4 процессора   
      Время            Ускорение            Время            Ускорение     
10000 0.1612 0.0886 1.8194 0.0531 3.0357
20000 0.5741 0.3076 1.8663 0.1645 3.4899
30000 1.3991 0.7365 1.8996 0.3372 4.1491
40000 2.2618 1.2188 1.8557 0.6145 3.6807
50000 3.5724 1.9143 1.8661 0.9644 3.7042

Результаты вычислительных экспериментов по исследованию параллельного алгоритма быстрой сортировки и сравнение его с последовательным алгоритмом:

   Время выполнения:   
   Количество элементов       Последовательный алгоритм       Параллельный алгоритм   
   2 процессора       4 процессора   
      Время            Ускорение            Время            Ускорение     
10000 0.0087 0.0080 1.0844 0.0154 0.5649
20000 0.0176 0.0159 1.1018 0.0200 0.8800
30000 0.0209 0.0187 1.1130 0.0216 0.9675
40000 0.0374 0.0335 1.1143 0.0299 1.2508
50000 0.0384 0.0303 1.2673 0.0269 1.4275

Так как тестирование реализованных алгоритмов проводились на двухядерном процессоре, то поэтому оптимальные результаты выполнения алгоритмов будут получены на двух процессорах. Но быстрая сортировка дает прирост и на распараллеливании на четырех процессорах, но только при большем объеме выборки элементов. Это говорит об удачном выборе алгоритма сортировки данных. Такие высокие результаты при сортировки пузырьком на четырех процессорах говорят о том, что сложность алгоритма большая, а она уменьшается с увеличением числа процессов. Быстрая же на таком количестве элементов оправдывает свое название и сортирует элементы очень быстро. Накладные расходы на выделение дополнительных процессов дают в результате уменьшение производительности алгоритма.

Сравнение теоретических и полученных результатов работы алгоритма быстрой сортировки:

   Количество элементов       Количество ядер процессора       Время выполнения (Теор.)       Время выполнения (Практ.)   
10000 2 0.0109 0.0080
20000 2 0.0179 0.0159
30000 2 0.0204 0.0187
40000 2 0.0360 0.0335
50000 2 0.0317 0.0303
10000 4 0.0184 0.0154
20000 4 0.0232 0.0200
30000 4 0.0241 0.0216
40000 4 0.0323 0.0299
50000 4 0.0286 0.0269

Сравнение теоретических и полученных результатов работы алгоритма сортировки пузырьком:

   Количество элементов       Количество ядер процессора       Время выполнения (Теор.)       Время выполнения (Практ.)   
10000 2 0.0909 0.0886
20000 2 0.3099 0.3076
30000 2 0.7384 0.7365
40000 2 1.2201 1.2188
50000 2 1.9159 1.9143
10000 4 0.0584 0.0531
20000 4 0.1679 0.1645
30000 4 0.3401 0.3372
40000 4 0.6163 0.6145
50000 4 0.9659 0.9644

Из приведенных выше таблиц видно, что, после проведения ряда экспериментов, наблюдаемое время сортировки несколько превосходит ожидаемое. Также видно, что с увеличением объема выборки, полученные в экспериментах значения все ближе приближаются к теоретическим показателям. Поэтому, исходня из этого, можно сделать вывод, что реализация алгоритма проведена довольно успешно.

Новости

22.10.2012
04.09.2012
05.04.2012
06.03.2012
02.03.2012