Определим вычислительную сложность алгоритма Фокса. Построение оценок будет происходить при условии выполнения всех ранее выдвинутых предположений: все матрицы являются квадратными размера n×n, количество блоков по горизонтали и вертикали являются одинаковым и равным q (т.е. размер всех блоков равен k×k, k=n/q), процессоры образуют квадратную решетку и их количество равно p=q^2. Как уже отмечалось, алгоритм Фокса требует для своего выполнения q итераций, в ходе которых каждый процессор перемножает свои текущие блоки матриц А и В и прибавляет результаты умножения к текущему значению блока матрицы C. С учетом выдвинутых предположений общее количество выполняемых при этом операций будет иметь порядок n^3/p. Как результат, показатели ускорения и эффективности алгоритма имеют вид:



Общий анализ сложности снова дает идеальные показатели эффективности параллельных вычислений. Уточним полученные соотношения — для этого укажем более точно количество вычислительных операций алгоритма и учтем затраты на выполнение операций передачи данных между процессорами. Определим количество вычислительных операций. Сложность выполнения скалярного умножения строки блока матрицы A на столбец блока матрицы В можно оценить как 2(n/q)-1. Количество строк и столбцов в блоках равно n/q и, как результат, трудоемкость операции блочного умножения оказывается равной (n^2/p)(2n/q-1). Для сложения блоков требуется n^2/p операций. С учетом всех перечисленных выражений время выполнения вычислительных операций алгоритма Фокса может быть оценено следующим образом:



(напомним, что τ есть время выполнения одной элементарной скалярной операции). Оценим затраты на выполнение операций передачи данных между процессорами. На каждой итерации алгоритма перед умножением блоков один из процессоров строки процессорной решетки рассылает свой блок матрицы A остальным процессорам своей строки. Как уже отмечалось ранее, при топологии сети в виде гиперкуба или полного графа выполнение этой операции может быть обеспечено за log2q шагов, а объем передаваемых блоков равен n^2/p. Как результат, время выполнения операции передачи блоков матрицы A при использовании модели Хокни может оцениваться как



где – латентность, β – пропускная способность сети передачи данных, а w есть размер элемента матрицы в байтах. В случае же когда топология строк процессорной решетки представляет собой кольцо, выражение для оценки времени передачи блоков матрицы A принимает вид:



Далее после умножения матричных блоков процессоры передают свои блоки матрицы В предыдущим процессорам по столбцам процессорной решетки (первые процессоры столбцов передают свои данные последним процессорам в столбцах решетки). Эти операции могут быть выполнены процессорами параллельно, и, тем самым, длительность такой коммуникационной операции составляет:



Просуммировав все полученные выражения, можно получить, что общее время выполнения алгоритма Фокса может быть определено при помощи следующих соотношений:



(параметр q определяет размер процессорной решетки и ).