Новости
О Центре
Кластер
Обучение
Основной курс по параллельному программированию
Учебные курсы
Магистратура
Дополнительное образование
Работы студентов
Библиотека
Исследования
Конференции
Полезные ссылки
NVIDIA
Контакты
О сайте
Имя:
Пароль:
запомнить:
Забыли пароль? Регистрация

Результаты вычислительных экспериментов

Вычислительные эксперименты для оценки эффективности параллельного алгоритма Флойда проводились на машине:

AMD Athlon™ 64 X2 Dual Core Processor 3800+ 2.00 ГГц, 1,00 ГБ ОЗУ

Был использован компилятор из среды Microsoft Visual Studio 2005.

Вычисления проводились на двух процессах.

По результатам экспериментов была составлена таблица, построены графики.

Результаты экспериментов по сравнению времени работы последовательного и параллельного алгоритмов
Число вершин Последовательный алгоритм Параллельный алгоритм Ускорение
500 0,882499 0,441401 1,999313549
1000 7,062481 3,804288 1,856452771
1500 22,395984 12,571467 1,781493282
2000 52,245132 28,63704 1,824390091
2500 102,184775 53,814732 1,898825307
3000 174,849959 88,430674 1,977254623
3500 277,287109 148,921582 1,861967253
4000 412,008132 212,485003 1,938998641
4500 586,525602 299,152109 1,960626666
5000 785,21971 410,79123 1,911481192

График зависимости времени работы программ от объёма входных данных:


График зависимости ускорения от объёма входных данных:


Новости

22.10.2012
04.09.2012
05.04.2012
06.03.2012
02.03.2012