Новости
О Центре
Кластер
Обучение
Основной курс по параллельному программированию
Учебные курсы
Магистратура
Дополнительное образование
Работы студентов
Библиотека
Исследования
Конференции
Полезные ссылки
NVIDIA
Контакты
О сайте
Имя:
Пароль:
запомнить:
Забыли пароль? Регистрация

Численные эксперименты

 

Кол-во данных

T послед, сек.

T парал, сек.

2 проц

Т теорет. парал, сек.

2 проц

Ускорение

2 проц

Т парал, сек.

4 проц

Т теорет. парал,  сек.

4 проц

Ускорение

4 проц

20000

0.348179

0.098854

0.030651

3.52217

0.027832

0.025734

12.5101

50000

2.74838

0,73990

0,65901

3.70834

0,20314

0.15121

13.52912

100000

11.15287

3,75713

3.57159

2.96845

0,95159

0.84636

11.72017

250000

103.9562

28,70552

26.75934

3.62147

7,51921

6.33524

13.82541

500000

502.11013

145,20834

139.54829

3.45786

38,19562

35.74621

13,14575

 

При меньшем числе сортируемых элементов ускорение для двух процессов меньше единицы. Это объясняется тем, что выигрыш, полученный в результате применения параллельного метода, оказывается незначительным в сравнении с затратами на организацию параллельных вычислений.


Характеристики машины:
Процессор: Intel(R) Core(TM)2Duo CPU T7250 @ 2.00GHz
Оперативная память: 2 Гб


латентность: a = 0,00003 cек
пропускная способность: b = 587026452 байт/сек
время выполнения базовой операции - 0,000000025 сек

Новости

22.10.2012
04.09.2012
05.04.2012
06.03.2012
02.03.2012