Эксперименты проводились на двухпроцессорном вычислительном узле на базе двухядерных процессоров Intel Core 2 Duo E6550, 2.33 ГГц, 4 Гб RAM, под управлением операционной системы Microsoft Windows 7 Enterprise 2010. Узлы соединены по сети 1 Gigabit Ethernet. Разработка программ проводилась в среде Microsoft Visual Studio 2008, для компиляции использовался стандартный компилятор, предоставляемый средой, с включенной полной оптимизацией.

Параметры теоретических зависимостей в данной вычислительной системе имеют значения: – 2.25 нсек, латентность α – 44 мкс, пропускная способности β – 39,73 Мбайт/с и величина w равна 8 байт.

Умножение матрицы на вектор с ленточным разделением данных по строкам (Debug)

Размер матрицы	Последоваетльный алгоритм / Параллельный алгоритм в один процесс, с	Параллельный алгоритм
		2 процесса			4 процесса
1000	0,0074/0,0101	0,5473	0,0067	0,0122	0,3738	0,0100	0,0263
2000	0,0297/0,0415	1,3833	0,0135	0,0097	1,3695	0,0135	0,0098
3000	0,0688/0,0941	3,3022	0,0249	0,0075	3,2061	0,0193	0,0060
4000	0,1222/0,1668	5,5237	0,0407	0,0073	5,4761	0,0273	0,0049
5000	0,1911/0,2604	8,9452	0,0611	0,0068	8,8108	0,0376	0,0042

Умножение матрицы на вектор с ленточным разделением данных по строкам (Release)

Размер матрицы	Последоваетльный алгоритм / Параллельный алгоритм в один процесс, с	Параллельный алгоритм
		2 процесса			4 процесса
1000	0,0022/0,0069	0,2784	0,0067	0,0079	0,2444	0,0100	0,0090
2000	0,0087/0,0281	0,3429	0,0135	0,0253	0,3896	0,0135	0,0224
3000	0,0195/0,0626	1,1239	0,0249	0,0173	0,7271	0,0193	0,2681
4000	0,0346/0,1114	1,6815	0,0407	0,0205	1,1834	0,0273	0,0292
5000	0,0541/0,1734	2,3380	0,0611	0,0231	1,9773	0,0376	0,0273

Умножение матрицы на вектор с ленточным разделением данных по строкам (Debug)

Размер матрицы	Последоваетльный алгоритм / Параллельный алгоритм в один процесс, с	Параллельный алгоритм
		2 процесса			4 процесса
1000	0,0074/0,0199	0,3517	0,0112	0,0341	0,3456	0,0146	0,0422
2000	0,0297/0,0796	1,3917	0,0181	0,0129	1,3704	0,0182	0,0132
3000	0,0688/0,1859	3,1365	0,0296	0,0094	3,0781	0,0241	0,0078
4000	0,1222/0,3389	5,5768	0,0455	0,0081	5,4756	0,0323	0,0058
5000	0,1911/0,5544	8,7234	0,0660	0,0075	8,5521	0,0427	0,0049

Умножение матрицы на вектор с ленточным разделением данных по строкам (Release)

Размер матрицы	Последоваетльный алгоритм / Параллельный алгоритм в один процесс, с	Параллельный алгоритм
		2 процесса			4 процесса
1000	0,0022/0,0121	0,0926	0,0112	0,0237	0,0924	0,0146	0,0238
2000	0,0087/0,0534	0,3472	0,0181	0,0250	0,2916	0,0182	0,0293
3000	0,0195/0,1277	0,7987	0,0296	0,0244	0,6617	0,0241	0,0294
4000	0,0346/0,2566	1,4229	0,0455	0,0243	1,1090	0,0323	0,0311
5000	0,0541/0,3898	2,2891	0,0660	0,0236	1,7586	0,0427	0,0307

Умножение матрицы на вектор с блочным разделением данных (Debug)

Размер матрицы	Последоваетльный алгоритм / Параллельный алгоритм в один процесс, с	Параллельный алгоритм
		4 процесса			9 процессов
1200	0,0074/0,0234	0,5101	0,0061	0,0119	1,0632	0,0052	0,0048
2400	0,0297/0,0941	2,1781	0,0111	0,0051	3,0569	0,0075	0,0024
3600	0,0688/0,2099	4,3112	0,0193	0,0044	5,4981	0,0112	0,0021
4800	0,1222/0,3724	9,4124	0,0307	0,0032	9,8787	0,0164	0,0016
6000	0,1911/0,5823	15,0529	0,0454	0,0031	15,3326	0,0230	0,0015

Умножение матрицы на вектор с блочным разделением данных (Release)

Размер матрицы	Последоваетльный алгоритм / Параллельный алгоритм в один процесс, с	Параллельный алгоритм
		4 процесса			9 процессов
1200	0,0022/0,0126	0,1621	0,0061	0,0135	0,7250	0,0052	0,0030
2400	0,0087/0,0485	0,7173	0,0111	0,0121	1,1002	0,0075	0,0079
3600	0,0195/0,1082	1,6934	0,0193	0,0115	1,6064	0,0112	0,0121
4800	0,0346/0,1992	3,6657	0,0307	0,0094	2,8770	0,0164	0,0120
6000	0,0541/0,2992	7,6920	0,0454	0,0070	5,5284	0,0230	0,0097

Проанализировав данные экспериментов, можно заметить их некоторое различие с  теоретическими оценками выполнения параллельных алгоритмов. Одной из причин  такой разницы являются пересылки данных между процессами вычислительной системы на этапах рассылки и сбора данных.