Новости
О Центре
Кластер
Обучение
Исследования
Конференции
Полезные ссылки
NVIDIA
Контакты
О сайте
Имя:
Пароль:
запомнить:
Забыли пароль? Регистрация

Аннотации курсов

OpenCirrus – открытая площадка для исследователей в области облачных вычислений

   ИСП РАН, МСЦ РАН и РНЦ «Курчатовский институт» совместно стали одним из семи  «центров компетенции» (Center of Excellence, COE) международного сообщества по исследованиям в области «облачных вычислений» Open Cirrus. Сообщество Open Cirrus организованно компаниями Hewlett-Packard, Intel и Yahoo! при участии Национального правительственного научного фонда США, Университета Иллинойса в Урбане-Шампэйн, Министерство развития компьютерных коммуникаций Сингапура, Технологического института в Карлсруэ. Целью Open Cirrus является  создание распределенной тестовой вычислительной лаборатории и открытой программной платформы для поддержки разработчиков, как прикладных, так и системных программных средств  в области «облачных вычислений». На каждой площадке Open Cirrus организована инфраструктура «облачных вычислений»,  которая включает кластерные системы, аппаратные компоненты с поддержкой функций DCMI Data Center Management Interface, Node Manager (NM), средства аппаратной поддержки виртуализации и др.  Стек программных  средств, входящих в состав инфраструктуры Open Cirrus, построен на базе свободно-распространяемого  программного обеспечения с открытым исходным кодом. Платформа Open Cirrus ориентирована на предоставление доступа исследователям в области «облачных вычислений» к следующим сервисам: PRS (Physical Resource Set) –  сервис, обеспечивающий непосредственный доступ исследователя к аппаратуре (вычислителям, устройствам хранения и коммуникаций и др. с уровнем доступа root; Cluster management service –  сервис (на основе пакета Tashi) по управлению ресурсами и предоставление виртуальных сред по запросам пользователей; Application framework services – сервис для поддержки разработки и выполнения приложений пользователей. Для реализации и выполнения приложений предлагается использование Hadoop, Pig и MPI.


<< вернуться  |   Документ от: 08.12.2009 14:08

Новости

22.10.2012
04.09.2012
05.04.2012
06.03.2012
02.03.2012