Проблема рационального выбора вариантов является присущей практически любой научно-технической задачи. Проблемы выбора чрезвычайно разнообразным, и, как следствие, для их формального описания разработано целый спектр математических постановок задач оптимизации – это и задачи локальной оптимизации, линейного программирования, дискретной оптимизации и многие другие. К числу наиболее общих и сложных постановок проблемы выбора относятся задачи глобальной или многоэкстремальной оптимизации, в которых допускается, что оптимизируемые критерии качества проблемы выбора могут иметь несколько локальных, отличающихся между собой, решений. Данное предположение существенно повышает сложность решение оптимизационной задачи, ибо, если для подтверждения локального минимума достаточно исследования локальной окрестности, то глобальный минимум является интегральной характеристикой решаемой оптимизационной задачи и требует исследования всей области глобального поиска. Как результат, задачи глобальной оптимизации являются проблемами значительной вычислительной трудоемкости и их решение при каком-либо значительном количестве варьируемых параметров становится возможном только при самом активном использовании высокопроизводительных вычислительных систем.